Bu AI polis arabasını AI Jeep ile savaşırken izleyin



Sebastian Schuchmann adlı bir makine öğrenmesi geliştiricisi yakın zamanda bir çift sinir ağı geliştirdi. İlk başta, kardeşler gibiydiler, şirket için sadece birbirleriyle birlikte yeni ve tuhaf bir dünyada kendi yollarını öğreniyorlardı. Sonra onları YouTube abonelerinin eğlencesi için savaşmaya zorladı.

Unity3D'de bir polis kruvazörü ve bir video oyunu dünyasında yeşil bir Jeep olarak temsil edilen ağlar kuruldu. Shuchmann, YouTube sayfasındaki videoya yanıt olarak şunları söyledi:

Birlik adamlarının, eşyalarımın çoğunda kullandığım ML-Agents adlı bir Makine Öğrenme Çerçevesi var. PPO gibi algoritmalar uygular (bu OpenAI'nin kullandığı şeydir). Şu anda üretim zamanını hızlandırmak için bulutta eğitimimin daha fazla üzerinde hareket etme sürecindeyim .. ama elbette bu bir maliyetle geliyor.

Her sinir ağı, belirli bir görevi tamamlamak için takviye öğrenimini kullanmak için inşa edildi. Bu durumda, polis arabası Cipin beyaz bir çizgiyi geçmesini durdurmak zorundadır. Başarılı olursa, ödüllendirilir, başarısız olursa cezalandırılır. Tersi Jeep için geçerlidir.

Muhtemelen aklınız bunu izledikten sonra uçurulmamış – arabalar çoğunlukla kayboluyor ve ara sıra kısa bir hareket açıklığıyla çevrelerde dolaşıyor. Ancak bu, takviye öğrenmenin nasıl çalıştığını gösteren mükemmel bir sunumdur. Mevcut AI paradigması altındaki makineler kaba kuvvet kullanarak işleri çözer. Videonun başlarında arabalar orada sadece hareketsiz oturuyorlar, daha sonra neredeyse oyunu oynuyorlardı.

Yeterli zaman verildiğinde, bu arabalar muhtemelen hedeflerine ulaşmak için ağlarını optimize etmeye devam ettikçe insanüstü taktikler sergileyeceklerdir. Bazı AI uzmanları bu tür bir “açık uçlu” öğrenme durumunun kıyamet senaryosuna neden olabileceğinden korkuyor.

Fakat, şimdilik, bu, makinelerin bugünün makine öğrenme sistemlerini nasıl kullandığını düşündüğü konusunda fikir edinmek için gerçekten harika bir yol. Shuchmann’ın diğer videolarını buradan kontrol edebilirsiniz.

AI dünyasından daha fazla haber ve analiz için Yapay Zeka bölümümüzü ziyaret edin.