Açık Modeller Neden Kalite Kontrolünüzü Gerçekleştirebilir?



<div _ngcontent-c16 = "" innerhtml = "

Görüntü Gerd Altmann tarafından

Açık modeller kullanmak çoğu şirket için hala yeni bir fikir, ancak on yıldan fazla bir süredir iş dünyasında açık modeller ile deneme yapan birkaç liderle etkileşim kurma şansım oldu. Bu liderlerden biri şu anda Wellmark Mavi Haç ve Mavi Kalkan Başkan Yardımcısı ve Baş Teknoloji Sorumlusu Paul Hlivko. 2000'li yılların başından beri açık modelleri deniyor. Geçenlerde Paul'la, kitle kaynağının Wellmark Mavi Haç ve Mavi Kalkan'da nasıl gittiğini konuştum.

Sohbetimizde büyüleyici bulduğum şey Paul’ün açık kaynak kodlamanın, hem şirket içi çalışanların hem de şirkete yönelik meseleleri çözme konusundaki dış yetenekleri nasıl ilgilendirdiğini ve bu konudaki ilgisini nasıl artırdığı konusundaki içgörü idi. Konuşmamızda Paul, ilk görüşmelerde şirketlerin açık kaynaklı platformları denemekle ilgili kritik öneme sahip olduğunu düşündüğüm bir şeyden bahsetti: İç paydaşların en iyi kalite kontrolü olduğu konusunda bir efsane var. Deneyimlerimize göre, bu efsane birçok sektörde var. Bunun sadece doğru olduğu kanıtlanmadı, diyor. İşte Paul'dan açık kaynak kullanımı konusunda daha fazla bilgelik.

S: Wellmark'ta açık modelleri nasıl kullanıyorsunuz?

İki çalışma akışını kitleye sağlıyoruz. Birincisi, hikaye paylaşımları üstlenebilecek ve platform kod tabanımıza entegre bir boru hattıyla çalışabilecek yeni bir kalabalık destekli ekibin yanında birden fazla scrum takımı yöneten dış paydaşlarımız için oluşturduğumuz bir platformumuz var. İkinci olarak, ürün kullanımı, ürün performansı ve müşteri tabanımızdaki çeşitliliği ilişkilendiren modeller arasında geçiş yaparak gelecekteki devlet ürün tasarımımızın çözülmesine yardımcı olmak için veri bilimi kalabalıklarını kullanıyoruz. Her iki çaba için de, yaptığımız önemli yatırımları yapmak için kalabalıktan gelen üretime güvenmeye çok yakınız.

S: Acı noktalarının bazıları nelerdi?

İnsanlar kalabalığa ilk tanıtıldıklarında, genellikle iş-ürün kalitesi ve sonuçların tesliminin kontrolü ile ilgili endişelere giderler. Bunun ironisi, şirketin birkaç yüz çalışanının, veri ve algoritmalarla rekabet eden ve ölçülen binlerce kalabalığa karşı kalite için en iyi kontrol mekanizması olduğu varsayılmasının altında yatan bir varsayım. Zorluk uygun bir şekilde tanımlanırsa, şirketten gelen doğru katılım ve iş için doğru teşvik modeliyle, kalabalığın kalite kontrolünün beklentileri karşılayamadığı bir senaryo bulamadım.

S: Takımlarınızı nasıl hazırladınız?

Bunu başarmak için tüm geliştiricilere açılan manuel bir iç kitle kaynak yaratma mücadelesi tanımladık. Seçtiğimiz platform olan Topcoder ile ortaklığımıza başlamadan önce, liderliğin zihinsel modelini ve ekip üyelerinin kalabalığın işleyişini benimsemelerini istedim.

S: Gördüğünüz iş sonuçlarından bazıları nelerdir?

Platform modelleri ve kalabalıklar, geleneksel bir işletme modelinin girişim odaklı işletmelerin değer biçimlerini sunmak için yeteneklerini ve ortak ekosistemlerini nasıl ölçeklendirdiği ve onlara eriştiği ile aynı hizada kalmasını sağlar. Ayrıca, iç inovasyonu, gelişmiş iş-yaşam entegrasyonunu teşvik edebilir, sürekli beceri geliştirmeye yol açabilir ve birçok çalışanın, büyüme planlarının bir parçası olarak alternatif işleri denemek istediklerinde daha büyük bir organizasyonda karşılaştıkları iç hiyerarşik kısıtlamaları ortadan kaldırabilir.

S: Açık kaynak kodlu programlar geliştiren işletmelere ne gibi önerilerde bulunursunuz?

Başlamadan önce, mühendislik zorlukları ile karşılaşmaya, soruları finanse etmeye, boru hattı entegrasyonunu geliştirmeye, marka değerlendirmelerine ve üzerinde çalışılacak diğer küçük öğelere ev sahipliği yapmaya başlayacaksınız. Hem modele girmekte hem de bu problemleri yatay olarak düşünmede iyi olan liderlik ve takım üyeleri olan kilit yeteneklerin belirlenmesini tavsiye ederim. Küçük çekirdekli bir iç ekip kalabalığın savunuculuğunu yapabilir ve hazır olduğunda haber verebilmektedir.

">

Görüntü Gerd Altmann tarafından

Açık modeller kullanmak çoğu şirket için hala yeni bir fikir, ancak on yıldan fazla bir süredir iş dünyasında açık modeller ile deneme yapan birkaç liderle etkileşim kurma şansım oldu. Bu liderlerden biri şu anda Wellmark Mavi Haç ve Mavi Kalkan Başkan Yardımcısı ve Baş Teknoloji Sorumlusu Paul Hlivko. 2000'li yılların başından beri açık modelleri deniyor. Geçenlerde Paul'la, kitle kaynağının Wellmark Mavi Haç ve Mavi Kalkan'da nasıl gittiğini konuştum.

Sohbetimizde büyüleyici bulduğum şey Paul’ün açık kaynak kodlamanın, hem şirket içi çalışanların hem de şirkete yönelik meseleleri çözme konusundaki dış yetenekleri nasıl ilgilendirdiğini ve bu konudaki ilgisini nasıl artırdığı konusundaki içgörü idi. Konuşmamızda Paul, ilk görüşmelerde şirketlerin açık kaynaklı platformları denemekle ilgili kritik öneme sahip olduğunu düşündüğüm bir şeyden bahsetti: İç paydaşların en iyi kalite kontrolü olduğu konusunda bir efsane var. Deneyimlerimize göre, bu efsane birçok sektörde var. Bunun sadece doğru olduğu kanıtlanmadı, diyor. İşte Paul'dan açık kaynak kullanımı konusunda daha fazla bilgelik.

S: Wellmark'ta açık modelleri nasıl kullanıyorsunuz?

İki çalışma akışını kitleye sağlıyoruz. Birincisi, hikaye paylaşımları üstlenebilecek ve platform kod tabanımıza entegre bir boru hattıyla çalışabilecek yeni bir kalabalık destekli ekibin yanında birden fazla scrum takımı yöneten dış paydaşlarımız için oluşturduğumuz bir platformumuz var. İkinci olarak, ürün kullanımı, ürün performansı ve müşteri tabanımızdaki çeşitliliği ilişkilendiren modeller arasında geçiş yaparak gelecekteki devlet ürün tasarımımızın çözülmesine yardımcı olmak için veri bilimi kalabalıklarını kullanıyoruz. Her iki çaba için de, yaptığımız önemli yatırımları yapmak için kalabalıktan gelen üretime güvenmeye çok yakınız.

S: Acı noktalarının bazıları nelerdi?

İnsanlar kalabalığa ilk tanıtıldıklarında, genellikle iş-ürün kalitesi ve sonuçların tesliminin kontrolü ile ilgili endişelere giderler. Bunun ironisi, şirketteki birkaç yüz çalışanın, veri ve algoritmalarla rekabet eden ve ölçülen binlerce kalabalığa karşı kalite için en iyi kontrol mekanizması olduğu varsayıldığının altında yatan bir varsayımdır. Zorluk uygun bir şekilde tanımlanırsa, şirketten gelen doğru katılım ve iş için doğru teşvik modeliyle, kalabalığın kalite kontrolünün beklentileri karşılayamadığı bir senaryo bulamadım.

S: Takımlarınızı nasıl hazırladınız?

Bunu başarmak için tüm geliştiricilere açılan manuel bir iç kitlesel kaynak yaratma mücadelesi tanımladık. Seçtiğimiz platform olan Topcoder ile ortaklığımıza başlamadan önce, liderliğin zihinsel modelini ve ekip üyelerinin kalabalığın işleyişini benimsemesini istedim.

S: Gördüğünüz iş sonuçlarından bazıları nelerdir?

Platform modelleri ve kalabalıklar, geleneksel bir işletme modelinin girişim odaklı işletmelerin nasıl değer ölçeklendirmeleri için yetenek ve iş ortağı ekosistemlerine göre ölçeklendiği ve eriştiği konusunda uyum içinde olmalarını sağlar. Ayrıca, iç inovasyonu, gelişmiş iş-yaşam entegrasyonunu teşvik edebilir, sürekli beceri geliştirmeye yol açabilir ve birçok çalışanın, büyüme planlarının bir parçası olarak alternatif işleri denemek istediklerinde daha büyük bir organizasyonda karşılaştıkları iç hiyerarşik kısıtlamaları ortadan kaldırabilir.

S: Açık kaynak kodlu programlar geliştiren işletmelere ne gibi önerilerde bulunursunuz?

Başlamadan önce, mühendislik zorlukları ile karşılaşmaya, soruları finanse etmeye, boru hattı entegrasyonunu geliştirmeye, marka değerlendirmelerine ve üzerinde çalışılacak diğer küçük öğelere ev sahipliği yapmaya başlayacaksınız. Hem modele girmekte hem de bu problemleri yatay olarak düşünmede iyi olan liderlik ve takım üyeleri olan kilit yeteneklerin belirlenmesini tavsiye ederim. Küçük çekirdekli bir iç ekip kalabalığın savunuculuğunu yapabilir ve hazır olduğunda haber verebilmektedir.